百度智能云发布AI质能公式，人类距离AI核爆还有多远

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2019年8月29日，“ABC SUMMIT 2019百度云智峰会”在北京国家会议中心举行。

百度智能云发布了完全自主研发的“百度昆仑云服务器”等1 8大智能基础设施新品，与百度智能云合作的央视网“AI编辑部”、精研科技智能质检车间、重庆市气象局智慧气象系统、国家电网智能客服等项目也纷纷登台亮相，百度还首推业界首个完整的人工智能生态联盟——百度产业智能联盟。

百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明表示， 第四次工业革命正在中国发生，这场智能革命正在从基础建设阶段跃升到工业化阶段。

他提出了一个很像爱因斯坦E=mc^2的AI工业化公式——人工智能工业化=(智能计算*智能应用)^智能生态。

1905年，爱因斯坦推导出智能方程E=mc^2，1945年人类用这个方程指导制造的原子弹结束二战，进入原子时代，人类历史被彻底改变。

2019年，百度智能云提出的人工智能工业化的方程式。未来，百度AI工业化也会像质能方程一样改变世界吗?

一、AI云智能领先者百度

百度2019年云智能峰会上发布的产品、技术，与AI的工业应用令人瞩目。

但是，百度的AI并不是一朝一夕之功。

早在李彦宏的学生时代，就对改变未来的AI充满了兴趣。在创立百度，百度业务走上正规之后。百度开始在AI上巨额投入。

百度招募了世界第一流的AI科学家，不惜经费(谷歌没有舍得花钱)建立了当时最强大的深度神经网络，搭建起百度大脑，开始了AI的深度研究。

连续多年的持续投入，百度几乎在AI的所有领域都取得了进展。百度AI的机器视觉、语音识别、语义识别、无人驾驶等多项技术有了世界领先的水平。

然后，百度开始从C端的智能家电与汽车，开始一步步实现AI的商用落地，探索AI商用的条件与技术。

同时，百度很早就搭建了大数据，云计算，人工智能三位一体的平台，步步为营。

到了2019年，果熟蒂落，百度在云智峰会上拿出来了完整的人工智能解决方案。

人工智能应用需要算力，CPU算力不足，GPU算力也难以满足要求，百度发布昆仑云服务器，基于完全自主知识产权芯片的高性能通用人工智能处理器，在三星14nm工艺下，内存带宽512GB/s，100W功耗下能带来260TOPS的AI性能。运算能力比最新基于FPGA的AI加速器的性能提升了近30倍。

相比华为刚刚发布的昇腾910，百度的AI芯片工艺落后两代，但是性能功耗比更好，强大的算力保障了AI的应用。

强大的算力让百度可以在边缘计算场景，开放CDN节点。百度将覆盖全国开放1000+CDN节点的算力，与运营商合作计算推进至离用户10KM以内的距离;响应时延不超过5ms甚至可到达1ms，实现服务的秒级部署，有效实现端边云协同。

CDN节点配合百度的边缘AI服务器，将强大的AI算力铺设到每个角落。

为了保障计算的安全，百度提供了天链分布式身份创新解决方案，基于区块链+AI人脸识别+IoT+5G的全面方案，可支持人和物的身份信息上链，提供了分布式的安全可信的身份系统。

在可信计算上，百度将区块链、安全软硬件、可信计算技术进行了有机整合，提供了端到端的、分布式的数据隐私和安全能力，可以支持隐私、安全、公平前提下的数据多方计算。

强大可靠的AI能力，让百度在过去几年间，获得了大量各个行业头部用户的支持与合作。

媒体行业的龙头CCTV央视网利用百度AI技术的人脸识别、行为动作识别、语音识别，两分钟内把2000分钟的素材所需情节剪辑出来。智能媒体中台通过大数据、深度学习技术、文字识别技术能够自动识别低质违规内容，实现定制化内容审核，打造了真正意义上的“人工智能编辑部”

精研科技和DELL利用百度的人工智能完成质检工作，打造数字工厂。

国家电网客服中心正在与百度合作，建设基于语音、语义、图像处理的人工智能基础技术平台，覆盖智能服务、智慧运营、智能坐席三大应用场景，提高坐席工作效率和运营效能，提升客户服务质量。

多年的积累与强大的解决方案，让百度智能云过去一年高速成长，用户数、收入翻倍增长，流量和服务器三倍增长，成为中国增速第一云厂商

二、产业互联网与AI工业化

在这次百度智能云峰会上，百度提出来AI工业化的概念。

而传统上，中国互联网与工业化很远，中国的BAT三巨头也好，或者现在加上京东、字节跳动，美团、滴滴这些互联网厂商也好。

中国几乎所有的互联网应用都是针对C端的。为何这次百度要提AI工业化，还拿出一个AI工业化的方程呢?

这是因为经过十多年的发展，中国互联网的C端已经碰到了天花板。

早在2016年，阿里的马云提出新零售，其背景就是阿里的用户数增长遭遇了线上用户的天花板，马云不得不向线下发展，提出了新零售。

随后，京东提出来无界零售，也是从线下发展用户。

2018年，马化腾大幅度改组了腾讯，提出腾讯要拥抱产业互联网，这也是因为腾讯遇到了C端天花板。

最近几年，新生的拼多多，快手，抖音都是挖掘了中国县城以下的下沉市场，C端的盈利能力已经到了一个极限。

百度对此有清醒的认识，百度AI最初的产业化也是C端的，百度的小度音箱，DuerOS，阿波罗计划都是针对C端用户的。

但是C端的天花板就在眼前，而B端的制造业，AI工业化则是一片尚未开发的蓝海，如同十多年的没有互联网的C端用户，AI的工业化蕴含着巨大的机会。

然而，工业化的产业用户不是个人用户，它们不听概念，不听故事。无论互联网行业的大数据、云计算、AI技术，区块链技术如何炫目，产业用户只有一个需求，你能不能让我多赚钱?

概念再先进也没用，能给企业带来实效，降低成本，提升效率会得到企业用户的支持。

当其他厂商的AI还在概念阶段的时候，百度AI经过多年研发，C端实践，已经到了可以进入产业界，为工业化服务的水平。

这次大会，百度展示与精研科技、DELL的在质检方面的合作。

精研科技的产品需要检测6个零件面的33种缺陷，百度智能云技术打造的智能质检设备能够将漏检率控制在0.1%内，设备投资回报率则达到了传统机型的6.5倍。

DELL等数十个行业的质检也在用百度的技术。

而质检所用的技术，是百度的机器视觉技术。早在数年前，百度机器视觉技术的试图水平就已经处于世界领先，在最强大脑中战胜最强人类。

如今，百度在工业应用中找到了需要视觉判断的质量监测这个点，通过百度的机器视觉技术，替代人类视觉和判断，又利用智能云计算提供算力，让企业低成本的完成质检人员的替代。降低成本提升效益。

对制造业来说，几乎每个工厂都有依赖人类视觉的质检岗位，百度在这个小项目上的应用普及，可以替代掉这种痛苦的简单劳动，让千百家企业利用百度的智能云计算服务，获得效益。

类似的还有国家电网的人工智能客服，人工智能客服的核心技术是语音识别，语义识别，语音合成。百度也是投入很早，几年前就被MIT列为全球十大科技成果之一。

这个技术应用于C端，小度智能音箱大规模上市两三年就是中国第一，全球第三。

如今，百度通过智能云技术把它用作客服，在电力，金融等多个行业替代了人工客服。降低企业运营成本。

这种AI技术的应用也是可以普及到所有需要客服的行业。

以核心的AI技术为基础，以智能云提供算力，针对行业需求提供产生巨大效益的解决方案，这是百度AI工业化实现的步骤。

百度目前云智能只是沧海一粟，仅仅把百度目前所展示的云智能应用扩展出去，就可以解放大量劳动力，为企业带来巨大的效益提升。

而百度的AI化的云服务也会独树一帜，区别与其他企业中心机房式的云服务。做成高附加值，高效率的云服务。

三、百度AI质能方程将改变世界

如今，人类社会现在还有大量的简单工作，主要依赖人类的视觉，听觉，语言和简单判断。这些工作浪费了人类的创造力，让人类从事着辛苦枯燥的重复性工作。

而百度提出了人工智能工业化=(智能计算*智能应用)^智能生态。

在这个公式中做为幂的智能生态，展示了人类美好的前景。人工智能工业化将是堪比核能与核爆炸人类进步。

目前，制造业中质检这个岗位可以被具有机器视觉的智能云计算平台替代。这已经是成熟的技术，应用在几十个行业之中，未来可能普及到所有企业。

但是，在一个万人制造企业中，最终产品的质检也许只有几十个岗位。

而从理论上看，用工非常多的组装岗位同样是可以被机器视觉替代的。

只要机器视觉判断准确电路板的位置，机械手拿起零件插接到正确的位置就可以了。在AI机器视觉与智能云出现之前，这是不可能的。

而在百度AI工业化之后，这是不久的将来就可以做到的。

同样在一万人的工厂，这个技术可能会替代掉几千个岗位。大幅降低企业的人力成本支出，提升企业的效益。

现在的百度正在与国家电网合作，用无人机加上机器视觉巡查供电线路。

无人机配合人工智能的机器视觉，配合低延迟的高速通讯网络，一天就可以飞几十公里巡检线路。

而过去，这要靠巡线工人跑几十公里，爬几十米的高塔才能完成。如今他们只要对机器视觉发现的异常处理即可。

当百度的云智能计算发展起来，整个中国的工业、农业、服务业、传媒、金融……都会发生变革，百度会为整个中国的经济发展提供强大的加速能力。

作为中国经济的加速器，当百度AI获得100亿的增长，可能给中国各个行业带来至少10000亿的效率。这个推动作用相当于蒸汽机发明对英国，电的发明对美国的推动。

蒸汽机让英国成为第一个全球性的世界强国，电气化让美国成为第二个全球化的世界强国。

如果AI工业化的革命发生在中国，那么无论什么风雨，都不能阻挡中国成为下一全球化的世界强国!

自从中国1978年改革开放以来，就有一个巨大的阴影威胁着中国。

产业转移从欧美，到日本，从日本，到韩台，再到大陆。世界工厂一直在转移，而转移后留下的是空心化的萧条。

当中国劳动力成本提升以后，中国可能像当年的日本、东南亚一样发生制造业转移，因为中国工厂被转移到印度、越南。

但是，当百度的AI工业化发展起来，百度“智能计算*智能应用)^智能生态”的这个智能生态发展起来。世界会不同于以往。

AI替代了简单劳动力，劳动力成本不再成为产业转移的因素了，简单劳动被AI所替代，产业转移到了中国形成完整产业链后，就无法再转移了。

因为，产业转移需要基础设施，需要产业链搭配，过去穷国依靠廉价劳动力，逐步转移产业组建产业链，慢慢建设基础设置。而当AI发展起来以后，没有廉价劳动力优势，就没有国家再能把产业从中国转走。

在百度AI工业化的推动下，中国将永享世界工厂的地位，推动中国经济不断向前发展。

而百度作为核心技术的提供者，和人工智能工业化推动者，也会获得丰厚的红利。

1905年，爱因斯坦的质能方程将人类带入原子时代，改变了人类历史。

2019年，百度的AI工业化会改变中国，改变世界，改变人类历史进程吗?

作为中国人，我们拭目以待。

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